Python 3.7 对应哪个版本 OpenCV
引言
OpenCV (开放计算机视觉库) 是一个用于计算机视觉、机器学习和图像处理的开源库。它包含了广泛的算法和函数，用于图像处理、目标检测、机器视觉和计算机图形学。本文将探讨 Python 3.7 对应哪个版本 OpenCV，并讨论其兼容性和使用注意事项。
OpenCV 版本历史
OpenCV 的版本历史可以追溯到 1999 年。从那以后，它不断更新，添加了新功能并改进了现有算法。以下是 OpenCV 历史上一些关键版本的简要概述：干扰词插件?
- OpenCV 1.0 (2006 年)：第一个主要版本，包含了基本的图像处理和目标检测算法。
- OpenCV 2.0 (2009 年)：添加了 GPU 加速、立体视觉和人脸检测功能。
- OpenCV 3.0 (2015 年)：进行了重大重写，增加了模块化、多核处理和机器学习支持。
- OpenCV 4.0 (2018 年)：专注于可扩展性、性能优化和深度学习集成。
Python 3.7 与 OpenCV 兼容性
Python 3.7 与 OpenCV 的兼容性取决于 OpenCV 的版本。以下是与 Python 3.7 兼容的 OpenCV 版本：
- OpenCV 3.4.2
- OpenCV 3.4.3
- OpenCV 3.4.4
- OpenCV 3.4.5
- OpenCV 4.0 及更高版本
请注意：OpenCV 4.0 及更高版本需要 Python 3.6 或更高版本，因此它与 Python 3.7 完全兼容。
安装 OpenCV
要在 Python 3.7 中使用 OpenCV，可以使用以下步骤：WordPress建站?
- 安装 Python：确保已安装 Python 3.7 或更高版本。
- 安装 pip：pip 是 Python 的包安装器，用于安装 OpenCV。
- 使用 pip 安装 OpenCV：在命令提示符或终端中运行以下命令：
pip install opencv-python
此命令将安装与 Python 3.7 兼容的最新版本 OpenCV。
验证安装
要验证 OpenCV 是否已正确安装，可以运行以下代码：
“`python
import cv2
print(cv2.version)
“`HTML在线运行?
这将打印 OpenCV 的版本号，例如：
使用注意事项
使用 OpenCV 3.4.2 至 3.4.5 时，可能需要执行以下操作：
- 在运行 OpenCV 代码之前，将 opencv-python 添加到 PYTHONPATH 环境变量中。
- 对于 OpenCV 4.0 及更高版本，确保 OpenCV 已与 Python 3.6 或更高版本捆绑在一起。
结论
Python 3.7 与 OpenCV 3.4.2 至 3.4.5 以及 OpenCV 4.0 及更高版本兼容。安装 OpenCV 相对简单，可以通过 pip 完成。在使用 OpenCV 3.4.2 至 3.4.5 时，需要考虑一些注意事项。通过遵循本文概述的步骤，可以轻松地在 Python 3.7 中使用 OpenCV。
问答
-
Python 3.7 兼容哪个版本的 OpenCV？
- OpenCV 3.4.2 至 3.4.5 以及 OpenCV 4.0 及更高版本。
-
如何安装 OpenCV？
- 使用 pip 命令：
pip install opencv-python。
- 使用 pip 命令：
-
如何验证 OpenCV 是否已正确安装？短代码插件?
- 导入 cv2 模块并打印其版本号：
import cv2; print(cv2.__version__)。
- 导入 cv2 模块并打印其版本号：
-
使用 OpenCV 3.4.2 至 3.4.5 时有什么注意事项？seo文章托管.
- 可能需要将 opencv-python 添加到 PYTHONPATH 环境变量中。
-
OpenCV 4.0 及更高版本有什么要求？海外SEO服务.
- 捆绑 Python 3.6 或更高版本。
原创文章，作者：龚文江，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_105998.html
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