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Torch 1.7.1：为 Python 选择最佳版本

引言

Torch 是一个用于科学计算的强大机器学习库。它以其高效性和灵活性而闻名，使其成为各种深度学习任务的理想选择。Torch 1.7.1是该库的最新稳定版本，它引入了一系列新特性和改进。本文旨在指导您选择与您的特定 Python 需求最匹配的 Torch 1.7.1 版本。

Python 环境要求

与先前版本不同，Torch 1.7.1 具有不同的 Python 环境要求：

• Python 3.7 或更高版本
• NumPy 1.17 或更高版本
• SciPy 1.4 或更高版本

确保在安装 Torch 之前满足这些要求至关重要。

安装选项

Torch 1.7.1 提供了以下安装选项：

1. Pip 安装：

bash
pip install torch==1.7.1


2. Conda 安装：

bash
conda install pytorch==1.7.1


3. Source 安装：

此方法需要从源代码构建 Torch。请参阅 Torch 文档了解更多详细信息。

版本选择

Torch 1.7.1 提供了两种主要版本：

1. Torch Vision：包含用于图像和视频处理的附加库。

2. TorchAudio：包含用于音频处理的附加库。

如果您将 Torch 用于图像或视频处理，则选择 Torch Vision 版本。如果您计划使用音频，则选择 TorchAudio 版本。

性能考虑

在选择 Torch 1.7.1 版本时，考虑以下性能因素：

1. 硬件支持：确保您的硬件与您选择的版本兼容。

2. 模型大小：较大的模型通常需要使用 Torch Vision 或 TorchAudio 版本来获得最佳性能。

3. 计算密集度：计算密集型任务可能受益于 Torch Vision 或 TorchAudio 版本中包含的优化。

结论

选择正确的 Torch 1.7.1 版本对于您的机器学习项目至关重要。通过考虑您的 Python 环境要求、安装选项、版本选择和性能考虑，您可以确保选择最符合您需求的版本。

常见问题解答

1. Torch 1.7.1 是否向后兼容以前的版本？

否。Torch 1.7.1 具有不同的 Python 环境要求和 API 更改。

2. 我应该使用 Torch Vision 还是 TorchAudio 版本？

取决于您的特定用例。如果您将 Torch 用于图像或视频处理，请使用 Torch Vision。如果您将其用于音频处理，请使用 TorchAudio。

3. 我在哪里可以找到有关 Torch 1.7.1 的更多信息？

请参阅 Torch 官方文档：https://pytorch.org/docs/

4. 我该如何报告 Torch 1.7.1 中的错误或问题？

您可以通过 GitHub issue tracker 报告错误或问题：https://github.com/pytorch/pytorch/issues

5. Torch 1.7.1 是否适用于所有平台？

Torch 1.7.1 适用于多种平台，包括 Windows、macOS 和 Linux。它还支持多个 GPU 架构。