Python 64 位和 32 位：哪个使用较多？
导言
Python 是一种流行且用途广泛的编程语言，在各种应用程序中得到广泛应用，从数据科学到网络开发。在选择 Python 版本时，64 位和 32 位体系结构之间的差异是一个重要的考虑因素。本文将探讨这两种体系结构之间的关键区别，并确定哪一种在当今更多地使用。
架构差异
64 位和 32 位体系结构之间的主要区别在于它们处理数据的位数。64 位体系结构可以处理 64 位数据，而 32 位体系结构只能处理 32 位数据。这种差异影响了它们处理内存、数据类型和计算任务的方式。
- 内存寻址：64 位体系结构具有更大的内存寻址空间，这意味着它们可以访问比 32 位体系结构更多的物理内存。
- 数据类型：64 位体系结构支持更大的数据类型，例如 64 位整数和浮点数。这在处理大数据集和精确计算时非常有用。
- 计算能力：64 位处理器可以更快地执行某些类型的计算，例如浮点运算。
使用情况比较
近年来，64 位 Python 已成为更流行的选择，原因如下：
- 硬件进步：近年来，64 位硬件已成为主流，这使得 64 位 Python 的使用变得更加可行。
- 内存需求：现代应用程序通常处理大量数据，这使得 64 位 Python 的更大的内存寻址空间变得非常宝贵。
- 性能优势：对于某些类型的计算任务，64 位 Python 提供了显着的性能优势。
- 未来的兼容性：由于硬件的持续发展，预计 64 位体系结构将继续占据主导地位。这使得 64 位 Python 成为长期投资的更具未来兼容性的选择。
主要区别总结
下表总结了 64 位和 32 位 Python 之间的主要区别：
| 特性 | 64 位 | 32 位 |
|—|—|—|
| 内存寻址 | 64 位 | 32 位 |
| 数据类型大小 | 64 位 | 32 位 |
| 计算能力 | 更快（某些任务） | 较慢（某些任务） |
| 内存使用 | 更大 | 较小 |
何时选择 32 位 Python
虽然 64 位 Python 通常是首选，但在某些情况下，32 位 Python 仍然是可行的选择：
- 遗留系统：在旧硬件或遗留应用程序上运行 Python 时，32 位版本可能是必要的。
- 小型数据应用程序：对于处理相对较小数据集的应用程序，32 位 Python 可能足以满足性能需求。
- 有限的内存：如果受限于较小的内存空间，则 32 位 Python 可能有助于减少内存占用。
常见问题解答
1. 哪种 Python 版本最常用？
目前，64 位 Python 是 Python 安装和使用的最常见版本。
2. 升级到 64 位 Python 有什么好处？
升级到 64 位 Python 的好处包括更大的内存寻址空间、更大的数据类型和对某些任务的提高的计算能力。
3. 何时应该选择 32 位 Python？
32 位 Python 仍然适用于遗留系统、小型数据应用程序和受限于较小内存空间的情况。
4. 如何确定我的系统是 64 位还是 32 位？
在 Windows 上：转到“控制面板”>“系统和安全”>“系统”。在“系统类型”下，您将看到您的系统是 64 位还是 32 位。
在 macOS 上：单击 Apple 菜单 >“关于本机”>“概览”。在“系统报告”下，查找“处理器类型”。
在 Linux 上：运行以下命令：uname -a。如果输出中包含“x86_64”，则您的系统是 64 位。
5. 是否可以同时安装 64 位和 32 位 Python？
是的，可以同时安装 64 位和 32 位 Python。但是，建议选择一种作为您的主要 Python 版本，并相应地管理依赖关系。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_10541.html
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