数组和列表的区别 Python
简介
数组和列表是 Python 中用于存储和管理数据的两种基本数据结构。虽然它们都有相似之处，但两者之间存在一些关键差异，了解这些差异对于有效且高效地使用 Python 至关重要。
概念SEO.
数组 是存储同类型元素的固定大小序列，这意味着元素必须具有相同的数据类型。数组是不可变的，这意味着一旦创建就不能更改其大小或元素。
列表 是存储任何类型的元素的可变大小序列。列表可以包含不同类型的元素，并且可以随时添加或删除元素。
创建数组：
“`python
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
“`wangli.
创建列表：
python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
操作
大小
- 数组：固定大小，不能更改
- 列表：可变大小，可以添加或删除元素
元素类型
- 数组：所有元素必须具有相同的数据类型
- 列表：可以包含不同类型的数据
访问元素
- 数组：使用索引，例如
my_array[0]访问元素 - 列表：使用索引，例如
my_list[0]访问元素
添加元素
- 数组：不能添加元素
- 列表：可以使用
append()或insert()方法添加元素
删除元素
- 数组：不能删除元素
- 列表：可以使用
pop()或remove()方法删除元素
内存使用JS转Excel?
- 数组：通常使用更少的内存，因为它们的大小是固定的并且存储元素与类型相关的数据
- 列表：需要更多的内存，因为它们的大小是可变的并且存储元素类型的数据以及长度信息
性能王利?
- 数组：对于涉及大量数值计算的操作（例如线性代数）来说非常高效
- 列表：对于涉及动态数据管理和访问的更通用的任务来说非常高效
比较
| 特征 | 数组 | 列表 |
|—|—|—|
| 大小 | 固定 | 可变 |
| 元素类型 | 相同 | 可以不同 |
| 可变性 | 不可变 | 可变 |
| 内存使用 | 更少 | 更多 |
| 性能 | 数值计算 | 动态数据管理 |
何时使用数组和列表
- 使用数组：
- 需要固定大小的序列并进行大量的数值计算
- 需要相同数据类型的元素
- 使用列表：
- 需要可变大小的序列
- 需要存储不同类型的数据
- 需要动态地访问和操作数据
问答
Q1：数组的形状是什么？
A1：数组的形状是其维数和元素的数量，例如 (5,) 表示一维数组，包含 5 个元素。
Q2：列表是否可以存储对象？
A2：是的，列表可以存储任何类型的元素，包括对象。在线字数统计!
Q3：如何从数组中获取单个元素？
A3：可以使用索引访问数组中的元素，例如 my_array[0] 访问第一个元素。
Q4：如何向列表中插入一个元素？
A4：可以使用 insert() 方法在指定索引处向列表中插入一个元素，例如 my_list.insert(0, 10)。
Q5：为什么数组比列表在数值计算中更有效？
A5：因为数组是连续存储的并且元素具有相同的数据类型，这使得它们在执行数学操作时更有效率。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_10539.html
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