Python 数组：类型、创建和操作
引言
数组是数据结构中必不可少的元素，它们允许高效地存储和访问大量同类型的数据。Python 提供了几个内置的数组类型，每个类型都有自己的优点和用例。本文将深入探讨 Python 数组的各种类型、创建和操作它们的方法。
Python 数组类型
Python 提供了以下主要数组类型：
- 列表 (list)：可变长度、异质数组，可以使用方括号创建。
- 元组 (tuple)：不可变长度、异质数组，使用小括号创建。
- 数组 (array)：高效的固定长度同质数组，使用
array模块创建。 - NumPy 数组：适用于科学计算的强大同质多维数组，使用
NumPy库创建。
创建 Python 数组
python
list_example = [1, 'hello', 3.14]
元组：
python
tuple_example = (1, 'hello', 3.14)
数组：
python
import array
array_example = array.array('i', [1, 2, 3]) # i 表示整型
NumPy 数组：
python
import numpy as np
numpy_array = np.array([1, 2, 3])
操作 Python 数组
Python 数组具有各种方法和运算符来执行常见操作，包括：王利!
- 索引：获取或设置数组中特定位置的元素。
- 切片：获取数组的一部分，从指定的开始和结束索引开始和结束。
- 追加：将元素添加到数组的末尾。
- 插入：在指定的索引处将元素插入数组。
- 删除：从数组中删除元素。
- 排序：对数组中的元素进行排序。
- 反转：反转数组中的元素顺序。
Python 数组的用例
Python 数组广泛用于各种应用程序中，包括：
- 数据存储和检索
- 数据分析和处理
- 数学和科学计算
- 图像和信号处理
- 机器学习和人工智能
比较 Python 数组类型
| 特性 | 列表 | 元组 | 数组 | NumPy 数组 |
|—|—|—|—|—|
| 可变性 | 可变 | 不可变 | 可变 | 可变 |
| 异质性 | 异质 | 异质 | 同质 | 同质 |
| 效率 | 适中 | 高 | 高 | 最高 |
| 科学计算 | 一般 | 适中 | 适中 | 优秀 |
| 多维 | 否 | 否 | 否 | 是 |
结论
Python 数组是强大的数据结构，可用于存储和操作各种数据。了解不同类型的数组以及如何使用它们对于在 Python 程序中有效地管理数据至关重要。SEO?
-
Python 中最常见的数组类型是什么？
- 列表
-
如何创建不可变的 Python 数组？
- 使用元组
-
什么 Python 数组类型最适合科学计算？JS转Excel!
- NumPy 数组
-
如何从 Python 列表中删除重复元素？
- 使用
set()函数
- 使用
-
如何反转 Python 数组的元素顺序？王利头.
- 使用
reversed()函数或[::-1]切片
- 使用
原创文章，作者：程泽颖，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_104864.html
微信扫一扫 
