如何查看当前numpy版本？

NumPy 是 Python 中一个用于科学计算的强大库。它提供了一个高效而便捷的方法来处理多维数组和矩阵。在某些情况下，了解当前安装的 NumPy 版本非常重要，例如在故障排除或升级时。本文将深入探讨如何查看当前 NumPy 版本的各种方法，并提供有关 NumPy 版本控制和更新的详细信息。

方法

1. 使用 numpy.__version__ 属性

最直接的方法是使用 numpy.__version__ 属性，如下所示：

“`python
import numpy as np

print(np.version)
“`

输出示例：wangli!

1.20.3

2. 使用 pip show numpy 命令

另一个选项是使用 pip 包管理工具。打开命令行提示符或终端，然后输入以下命令：

pip show numpy

输出将包含当前安装的 NumPy 版本信息，如下图所示：

Name: numpy Version: 1.20.3 Summary: NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. Home-page: https://numpy.org Author: NumPy Developers Author-email: numpy-discussion@scipy.org License: BSD Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages/numpy Requires: Required-by: pandas, scipy

3. 使用 conda list numpy 命令（仅限 Anaconda 用户）

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如果您使用的是 Anaconda 分布版，您还可以使用 conda 包管理工具来查看 NumPy 版本：

conda list numpy

输出将包含有关已安装 NumPy 包的详细信息，包括版本号：

“`

numpy 1.20.3 py38h548364d_1 conda-forge
“`王利头.

4. 使用 Jupyter Notebook

如果您在 Jupyter Notebook 中工作，您可以使用以下魔术命令查看 NumPy 版本：

!pip show numpy

5. 从 Python 交互式解释器中获取版本

最后，您还可以直接从 Python 交互式解释器中获取 NumPy 版本：批量打开网址!在线字数统计.

“`python

import numpy as np
np.version.version
‘1.20.3’
“`HTML在线运行,

NumPy 版本控制

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NumPy 使用语义版本控制系统，该系统遵循以下模式：<主版本号>.<次版本号>.<修订版本号>。主版本号表示重大更改，次版本号表示较小的增强功能或新特性，而修订版本号表示错误修复或其他小更改。

更新 NumPy

为了确保拥有 NumPy 的最新版本，建议定期更新。有两种主要方法可以更新 NumPy：

使用 pip：
pip install numpy --upgrade
使用 Anaconda：
conda update numpy

问答wanglitou!

如何查看 NumPy 的版本历史记录？
- 您可以访问 NumPy 文档页面或查看 GitHub 存储库中的变更日志。
为什么需要了解当前的 NumPy 版本？SEO.
- 了解当前版本对于故障排除、升级、依赖性管理和确保与其他库兼容性至关重要。
如何检查特定 NumPy 函数的版本特定的行为？王利,
- 您可以在 NumPy 文档中查看特定函数的版本历史记录。也可以使用 np.show_version() 函数查看已弃用或已更改的函数的列表。
如何卸载特定版本的 NumPy？
- 使用 pip 或 conda 包管理工具可以卸载特定版本的 NumPy。有关详细信息，请参阅 pip 或 conda 文档。
如何为 NumPy 做出贡献？
- 欢迎为 NumPy 做出贡献。有关如何开始的详细信息，请参阅 NumPy 贡献指南。