3.9的python用什么版本的pandas

3.9 的 Python 中使用 Pandas 的最佳版本选择

简介

Pandas 是一个用于数据处理、操作和分析的强大 Python 库。它为处理不同数据类型、操纵 DataFrame 和 Series 以及执行复杂数据变换提供了丰富的功能。在 Python 3.9 版本中，Pandas 升级到了 1.3 版本，带来了一些显著的改进和新功能。

Pandas 1.3 中的新特性

性能优化：
* DataFrame 和 Series 的性能得到了显着提升，尤其是在操作大型数据集时。
* 减少了内存消耗，使其更适合内存有限的环境。

新函数：
* isna() 和 notna() 函数用于检查值是否缺失。
* explode() 函数将嵌套列表或字典展开为多个行。
* merge_asof() 函数以近似匹配条件合并两个 DataFrame。

其他改进：
* 改进了对 NA 值的处理，包括新的填充和插值方法。
* 增强了分组和聚合功能，提供了更灵活和高效的选项。
* 改进了与其他库的集成，例如 NumPy 和 Matplotlib。

在 Python 3.9 中选择 Pandas 版本

在 Python 3.9 中，有两个版本的 Pandas 可供选择：

1. Pandas 1.3：这是 Python 3.9 的默认版本，包含所有最新特性和改进。
2. Pandas 1.2：这是 Python 3.9 中的旧版本，仍然支持，但缺乏 Pandas 1.3 中引入的新功能。

一般来说，对于大多数用户，推荐使用 Pandas 1.3。它提供了最佳的性能、功能和稳定性。对于需要与旧代码或第三方库保持兼容性的用户，仍然可以使用 Pandas 1.2。

如何安装 Pandas 1.3

要安装 Pandas 1.3，请使用以下命令：


pip install pandas==1.3.0


或者，您可以在 Python 解释器中运行以下代码：

python
import pip
pip.main(['install', 'pandas==1.3.0'])


结论

在 Python 3.9 中使用 Pandas 时，强烈建议使用 Pandas 1.3 版本。它提供了出色的性能、最新的特性和改进，以及更好的稳定性。对于特殊情况，仍然可以使用 Pandas 1.2，但对于大多数用户，1.3 是最佳选择。

常见问题解答

1. 在 Python 3.9 中如何检查 Pandas 的版本？
   python
import pandas
print(pandas.__version__)


2. Pandas 1.3 中有什么新函数？
   Pandas 1.3 引入了isna(), notna(), explode() 和 merge_asof() 等新函数。

3. 如何在 Python 3.9 中卸载 Pandas 1.3？
   
pip uninstall pandas==1.3.0


4. Pandas 1.2 和 Pandas 1.3 之间的主要区别是什么？
   Pandas 1.3 提供了更好的性能、新特性和改进，而 Pandas 1.2 仍然支持，但缺少这些新功能。

5. 我应该坚持使用 Pandas 1.2 吗？
   对于需要与旧代码或第三方库保持兼容性的用户，可以使用 Pandas 1.2。对于大多数用户，推荐使用 Pandas 1.3。