python3.7用什么版本的opencv

Python 3.7中使用 OpenCV 的版本选择指南

简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛用于图像处理、视频分析和计算机视觉等领域。在 Python 中使用 OpenCV 时，选择合适的版本至关重要，因为它会影响性能、稳定性和功能可用性。本文将深入探讨 Python 3.7 中使用 OpenCV 的最佳版本选择。

版本比较

OpenCV 目前有两个主要版本：OpenCV 2.4 和 OpenCV 4。这两个版本在功能、API 和与 Python 的兼容性方面都有显著差异。

OpenCV 2.4

• 优点：与 Python 2.7 完全兼容，稳定性好，文档齐全。
• 缺点：功能有限，不支持 Python 3，不支持某些新特性。

OpenCV 4

• 优点：支持 Python 3，提供了大量新功能，如深度学习和移动平台支持。
• 缺点：与 Python 2.7 不兼容，稳定性可能低于 OpenCV 2.4。

Python 3.7 中版本选择

对于 Python 3.7，建议使用 OpenCV 4，因为它提供了以下优势：

• Python 3 兼容性：OpenCV 4 与 Python 3 完全兼容，可以无缝地与 Python 3 代码集成。
• 新功能：OpenCV 4 引入了许多新功能，如深度学习支持、移动平台支持和改进的图像处理算法。
• 性能提升：OpenCV 4 的性能经过优化，在某些任务上比 OpenCV 2.4 更快。

安装 OpenCV 4

在 Python 3.7 中安装 OpenCV 4 非常简单。可以使用以下步骤通过 pip 进行安装：

bash
pip install opencv-python


注意事项

虽然 OpenCV 4 是 Python 3.7 的最佳选择，但需要注意以下几点：

• Python 2.7 不兼容：OpenCV 4 与 Python 2.7 不兼容。如果您需要 Python 2.7 兼容性，则应使用 OpenCV 2.4。
• 稳定性：OpenCV 4 可能还不像 OpenCV 2.4 那么稳定。如果您需要稳定的解决方案，则应考虑使用 OpenCV 2.4。
• 功能可用性：并非所有 OpenCV 2.4 功能都可在 OpenCV 4 中使用。如果您依赖特定功能，请务必检查其在 OpenCV 4 中的可用性。

常见问题解答

Q1. 我应该在 Python 3.7 中使用 OpenCV 2.4 还是 OpenCV 4？
A1. 建议在 Python 3.7 中使用 OpenCV 4，因为它提供了 Python 3 兼容性、新功能和性能提升。

Q2. 如何检查 OpenCV 4 中特定功能的可用性？
A2. 您可以在 OpenCV 文档中查看特定功能的可用性，或使用 cv2.getBuildInformation 函数获取有关已安装 OpenCV 版本的信息。

Q3. OpenCV 4 和 OpenCV 2.4 之间有哪些主要差异？
A3. OpenCV 4 支持 Python 3，提供了新功能（如深度学习），并且在某些任务上比 OpenCV 2.4 更快。

Q4. OpenCV 4 在 Python 3.7 中稳定吗？
A4. OpenCV 4 的稳定性可能不如 OpenCV 2.4，如果您需要稳定的解决方案，则应考虑使用 OpenCV 2.4。

Q5. 如何安装 OpenCV 4？
A5. 使用 pip 安装 OpenCV 4：pip install opencv-python。