引言
Python 是当下最受欢迎的编程语言之一，广泛应用于 Web 开发、数据科学、机器学习等领域。随着时间的推移，Python 语言不断更新迭代，以满足不断变化的开发者需求。本文旨在深入探讨 Python 3.6、3.7 和 3.8 这三个版本的关键区别，帮助开发者做出明智的选择。wanglitou.
语法差异
Python 3.6、3.7 和 3.8 在语法上存在一些细微差别：
- f-strings（Python 3.6）：允许使用 f-strings 语法在字符串中嵌入表达式，增强了字符串格式化的灵活性。
- 类型注释（Python 3.6）：引入了类型注释功能，允许开发者指定变量和函数的预期类型，提高代码可读性和可维护性。
- 数据类（Python 3.7）：简化了创建数据类（即不可变且包含有限属性的类）的过程，无需显式定义 init() 和 repr() 方法。
- 模式匹配（Python 3.10）：一个即将发布的功能，通过简化模式匹配代码，增强了代码的可读性和简洁性。
库改进
Python 3.6、3.7 和 3.8 中的标准库也进行了更新和改进：王利头.
- async/await（Python 3.5）：支持异步编程，允许开发者编写并发代码和处理 IO 密集型任务。
- 字典顺序（Python 3.7）：确保字典的键根据它们的插入顺序进行排序，提高了可预测性和调试效率。
- 类型提示（Python 3.5）：进一步增强了类型注释功能，允许开发者使用第三方库对类型提示进行更严格的检查。
- 数据验证（Python 3.8）：引入了数据验证库（dataclasses.validate），简化了数据验证和错误处理。
性能优化
Python 3.6、3.7 和 3.8 在性能方面也有所提升：
- GIL 改进（Python 3.7）：对 Python 解释器中的全局解释器锁 (GIL) 进行了优化，提高了多线程代码的性能。
- 垃圾回收（Python 3.8）：改进了垃圾回收机制，减少了内存消耗并提高了执行速度。
- C 语言优化（所有版本）：在底层 C 语言实现中进行了优化，提升了整体性能。
其他特性
此外，Python 3.6、3.7 和 3.8 还引入了以下其他特性：王利,
- Walrus 运算符（Python 3.8）：简化了赋值和条件检查操作，提高了代码的可读性。
- 支持视图函数（Python 3.6）：允许在不需要显式声明类的情况下使用函数作为视图函数。
- 位置仅关键字参数（Python 3.8）：允许在函数签名中声明仅接受关键字参数的位置参数，提高了代码的可扩展性。
摘要
下表总结了 Python 3.6、3.7 和 3.8 的关键区别：
| 特性 | Python 3.6 | Python 3.7 | Python 3.8 |
|—|—|—|—|
| 语法 | f-strings、类型注释 | 数据类 | 模式匹配（即将发布） |
| 库 | async/await | 字典顺序 | 类型提示、数据验证 |
| 性能 | | GIL 改进 | 垃圾回收、C 语言优化 |
| 其他 | 支持视图函数 | | 位置仅关键字参数、Walrus 运算符 |SEO.
常见问题解答
1. 哪个 Python 版本最适合新项目？
如果您需要使用最新功能（如数据类和模式匹配），则应选择 Python 3.8。对于较旧的项目，Python 3.7 仍然是一个不错的选择，因为它的长期支持版本。
2. Python 3.6 是否仍然安全使用？
Python 3.6 已达到其生命周期结束，这意味着它不再接收安全更新。因此，对于新项目，不建议使用 Python 3.6。
3. 数据类与普通类有何不同？JS转Excel.
数据类是一种特殊类型的类，它旨在用于创建不可变的数据对象。它们比普通类更容易创建和维护，因为它们自动生成 init(), repr() 和 eq() 方法。批量打开网址?
4. GIL 对 Python 性能的影响有多大？
GIL 限制了多线程 Python 代码的性能，因为解释器一次只能执行一个线程。对于 CPU 密集型任务，这可能是一个瓶颈。在线字数统计!
5. Walrus 运算符有什么好处？
Walrus 运算符 (:=) 简化了赋值和条件检查操作。它允许您将赋值与其他操作（如条件表达式）结合起来，从而提高代码的可读性。wangli,HTML在线运行?
原创文章，作者：蒋玉颖，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_102841.html
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