python3.7.0适合哪个版本的opencv

Python 3.7.0 与 OpenCV 版本兼容性指南

简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个用于计算机视觉、图像处理和机器学习的跨平台库。随着 Python 编程语言版本的更新，开发者需要考虑 OpenCV 的兼容性问题。本文将深入探讨 Python 3.7.0 与 OpenCV 不同版本的兼容性，帮助开发者选择最适合其项目的组合。

Python 3.7.0 简介

Python 3.7.0 于 2018 年 6 月发布，是 Python 3.x 系列的次要版本。它引入了许多新特性和改进，包括：

• 数据类型注解
• 上下文管理器改进
• Asyncio 改进
• 性能优化

OpenCV 版本兼容性

OpenCV 已经发展了多年，随着新版本的发布，它增加了对 Python 不同版本的支持。下表总结了 OpenCV 与 Python 3.7.0 的兼容性：

| OpenCV 版本 | Python 3.7.0 兼容性 |
|—|—|
| OpenCV 4.5+ | 不兼容 |
| OpenCV 4.4.0 | 推荐 |
| OpenCV 4.3.0 | 兼容 |
| OpenCV 4.2.0 | 兼容 |
| OpenCV 4.1.0 | 兼容 |

OpenCV 4.4.0 与 Python 3.7.0 的推荐

对于 Python 3.7.0，强烈建议使用 OpenCV 4.4.0 版本。该版本经过优化以与 Python 3.7.0 配合使用，并提供以下优势：

• 更好的性能
• 错误修复
• 新功能

OpenCV 4.5+ 不兼容的原因

OpenCV 4.5 及更高版本不再支持 Python 3.7.0。这是因为 OpenCV 4.5 引入了对 C++17 标准库的依赖，而 Python 3.7.0 不支持 C++17。

其他兼容的 OpenCV 版本

除了 OpenCV 4.4.0，Python 3.7.0 还与以下 OpenCV 版本兼容：

• OpenCV 4.3.0：是一个稳定的版本，提供了 OpenCV 4.x 系列的基本功能。
• OpenCV 4.2.0：是一个较旧的版本，但仍然稳定且兼容 Python 3.7.0。
• OpenCV 4.1.0：是一个非常旧的版本，不建议用于任何生产环境。

安装建议

安装兼容版本的 OpenCV 是确保 Python 项目正常运行的关键。有两种主要方法可以安装 OpenCV：

通过 pip 安装：


pip install opencv-python==4.4.0


从源代码编译：

1. 下载 OpenCV 源代码。
2. 运行以下命令：


python3 setup.py build
python3 setup.py install


常见问题解答

Q1：为什么 OpenCV 4.5 及更高版本不支持 Python 3.7.0？

A：OpenCV 4.5 及更高版本依赖于 C++17 标准库，而 Python 3.7.0 不支持 C++17。

Q2：除了 OpenCV 4.4.0，还有什么其他推荐的 OpenCV 版本可以使用吗？

A：对于 Python 3.7.0，OpenCV 4.3.0 和 OpenCV 4.2.0 也是兼容的版本。

Q3：如何确保我使用的是正确的 OpenCV 版本？

A：可以在命令行中运行以下命令来检查已安装的 OpenCV 版本：


import cv2
print(cv2.__version__)


Q4：如果我使用 Python 3.7.0 并需要使用 OpenCV 4.5，我该怎么办？

A：无法直接在 Python 3.7.0 中使用 OpenCV 4.5。建议升级到 Python 3.8 或更高版本，这提供了对 C++17 的支持。

Q5：在选择 OpenCV 版本时，需要考虑哪些其他因素？

A：除了兼容性之外，在选择 OpenCV 版本时还应考虑以下因素：

• 新功能和改进
• 错误修复
• 性能优化
• 对特定硬件或操作系统的支持