python3和3.7的区别

Python 3.7 与 3.8 的区别

简介

Python 3.7 于 2018 年 6 月发布，Python 3.8 于 2019 年 10 月发布。这两个版本在语法、性能和功能方面都有显著差异。本文将深入探讨 Python 3.7 和 3.8 之间的关键区别，帮助您了解这些差异对应用程序开发的影响。

语法增强

Python 3.7 引入了几个语法增强，包括：

• 数据类：使用 @dataclass 装饰器创建带有预定义方法（例如 __init__ 和 __repr__）的数据类，简化了数据的表示和操作。
• 赋值表达式：在Walrus运算符（:=）的帮助下，为变量赋值并同时用于表达式的结果。
• 键槽 (f-string 格式化)：使用 f-string（带有 f 前缀的字符串）进行更简洁和可读的字符串格式化。

Python 3.8 进一步扩展了语法增强：

• 位置仅关键字参数：使用 * 前缀指定仅作为关键字参数传递的位置参数，提高了函数定义的灵活性。
• 模式匹配：使用 match 语句对变量进行模式匹配，简化了switch-like 操作。

性能改进

Python 3.8 在以下方面提供了显著的性能改进：

• 更快的解析器：提高了代码解析的速度，导致启动时间缩短和整体性能提升。
• 优化的字典：通过引入新实现优化了字典的插入和查找操作。
• 异步 I/O 改进：通过多路复用和事件循环改进，增强了异步 I/O 支持。

新特性和库

Python 3.7 引入了几个新特性和库：

• 数据帧子分组：将Pandas DataFrame 分组为更小的部分，以便更轻松地处理大型数据集。
• dataclasses 模块：提供自定义数据类的工具，简化数据表示和操作。
• contextlib.nullcontext：提供一个上下文管理器，即使没有关联的操作，也可以执行嵌套操作。

Python 3.8 增加了以下新特性和库：

• typing_extensions 模块：包含外部类型提示的扩展，例如正向引用和可选类型。
• inspect.isasyncgen 和 inspect.isasyncgenfunction：检测异步生成器和异步生成器函数。
• zoneinfo 模块：提供对时区信息的访问，以便更轻松地处理日期和时间。

向后兼容性

Python 3.7 与 3.8 完全向后兼容。这意味着使用 Python 3.7 编写的代码在 Python 3.8 中应该可以正常工作，而无需任何修改。但是，新特性和性能改进可能会导致一些代码行为的细微变化。

结论

Python 3.7 和 3.8 是 Python 语言发展中的两个重要版本，提供了语法增强、性能改进以及新特性和库。了解这些差异对于应用程序开发人员来说至关重要，可以使他们充分利用这些新功能并优化他们的代码。

常见问题解答

1. Python 3.7 和 3.8 之间最大的区别是什么？

   • 语法增强、性能改进以及新特性和库。

2. 哪种版本更适合大型数据集处理？

   • Python 3.8，因为它提供了优化后的字典和数据帧子分组。

3. 我应该从 Python 3.7 升级到 3.8 吗？

   • 如果您需要使用新特性（例如模式匹配或位置仅关键字参数），或者希望提升性能，则建议升级。

4. 数据类有什么好处？

   • 数据类简化了数据的表示和操作，并提供了预定义的方法（例如 __init__ 和 __repr__）。

5. Python 3.8 中的异步 I/O 改进是什么？

   • 多路复用和事件循环改进，增强了异步 I/O 支持，提高了并发的性能。