为什么 Python 不用编译？
什么是编译？
编译是一个将源代码转换为机器可执行代码的过程。在这个过程中，编译器读取源代码并将其转换为特定的目标代码，该代码可以在计算机上直接运行。编译后的代码通常称为“可执行文件”。短代码插件!
Python 的解释式性质
与编译型语言不同，Python 是一种解释型语言。这意味着它不会直接编译为可执行代码，而是由解释器 Zeile für Zeile 逐行执行。解释器是一个特殊程序，它读取 Python 源代码并将其转换为机器可执行代码，然后立即执行。HTML在线运行?
这种解释式执行方式具有以下优点：WordPress建站!
- 快速开发： 由于 Python 代码不需要编译，因此可以迅速进行开发和测试。
- 跨平台支持： Python 可以在多种操作系统上运行，因为解释器会在执行时将代码转换为每个平台特定的机器代码。
- 动态类型化： Python 是一种动态类型语言，这意味着变量类型在运行时确定，而不是在编译时确定。这提供了更大的灵活性。
编译的好处和缺点
编译型语言有一些优点，包括：干扰词插件.
- 更高的性能： 编译后的代码通常比解释型代码更快，因为编译器可以对代码进行优化。
- 更小的代码大小： 编译后的代码通常比解释型代码小，因为编译器可以删除不必要的代码。
- 安全性： 编译后的代码更难被修改或破坏，因为编译器会检查代码的完整性。
但是，编译型语言也有其缺点：
- 开发时间更长： 由于需要编译，因此开发和测试编译型代码需要更长的时间。
- 平台依赖性： 编译后的代码通常特定于其编译的平台，因此无法在其他平台上运行。
- 静态类型化： 编译型语言通常是静态类型语言，这意味着变量类型在编译时确定，这可能会限制灵活性。
为什么 Python 不用编译？
考虑到编译和解释的优点和缺点，Python 设计师决定不将 Python 编译为可执行代码。这主要有以下几个原因：
- Python 的解释式性质与它的设计目标一致： Python 旨在成为一种快速、简单且易于使用的语言，而编译过程会增加复杂性和开发时间。
- 编译无法改善 Python 的性能： 虽然编译后的代码通常比解释型代码快，但 Python 的解释器非常高效，并且可以对代码进行 JIT（即时）编译，从而显著提高了性能。
- Python 的跨平台支持： Python 可以在多种操作系统上运行，编译过程会破坏这种跨平台支持，因为它会创建特定于平台的代码。
结论
Python 是一种解释型语言，因为它可以快速开发、跨平台支持和提供动态类型化。虽然编译型语言在某些方面具有优势，但 Python 的设计决策是基于对目标受众和使用案例的权衡。对于需要快速、简单和跨平台解决方案的应用程序，Python 作为一种解释型语言非常合适。
常见问题解答
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为什么 Python 比编译型语言慢？
答：Python 通常比编译型语言慢，但其解释器非常高效，并且可以对代码进行 JIT 编译，从而显著提高性能。 -
编译 Python 代码是否可行？
答：是的，可以使用诸如 PyPy 之类的第三方工具将 Python 代码编译为机器可执行代码。然而，这会破坏 Python 的解释式性质，并不能显著提高性能。Google SEO服务? -
解释型语言和编译型语言哪个更好？
答：这取决于应用程序的要求。对于需要快速开发、跨平台支持和动态类型化的应用程序，解释型语言更合适。对于需要最高性能和安全性的应用程序，编译型语言更合适。 -
编译型语言的例子有哪些？
答：编译型语言的例子包括 C、C++、Java 和 Fortran。 -
Python 的 JIT 编译如何工作？
答：Python 的 JIT 编译器在运行时将特定代码块编译为机器可执行代码。这可以显著提高代码的性能，而不会影响 Python 的解释式性质。
原创文章，作者：郑玮雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_101395.html
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