python如何把数组变成list

Python 如何把数组变成列表

数组与列表的区别

在 Python 中，数组和列表是两种不同的数据结构。数组是原生数据类型，而列表是自定义数据类型。数组是固定长度的，并且只能存储相同数据类型的元素。列表是可变长度的，并且可以存储不同数据类型的元素。

把数组转换成列表

要将数组转换成列表，可以使用以下方法：

1. list() 函数：list() 函数接受一个可迭代对象（如数组）作为参数，并返回一个包含该可迭代对象中所有元素的新列表。

“`python
import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

list1 = list(array)

print(list1)

“`

2. tolist() 方法：tolist() 方法是 NumPy 数组的一个特殊方法，它将数组转换成一个列表。

“`python

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

list2 = array.tolist()

print(list2)

“`

3. 循环：也可以使用循环来将数组中的元素逐个添加到列表中。

“`python

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

list3 = []

for element in array:
list3.append(element)

print(list3)

“`

性能比较

三种方法的性能比较如下：

• list() 函数：性能最好，因为它是内置函数。
• tolist() 方法：性能次之，因为它是 NumPy 数组的特殊方法。
• 循环：性能最差，因为需要逐个遍历数组中的元素。

注意事项

• 如果数组中包含非标量元素（如列表、元组或字典），则将数组转换成列表时，这些元素将被复制为嵌套列表。
• 如果需要保持数组的原始数据类型，则不应将其转换成列表。

相关问答

1. 如何将列表转换成数组？
   可以使用 NumPy 的 array() 函数，它接受一个列表作为参数，并返回一个包含该列表中所有元素的新数组。

2. 数组和列表在性能上的差异是什么？
   数组通常比列表具有更好的性能，因为它们是原生数据类型。

3. 什么时候应该将数组转换成列表？
   当需要对数组进行修改或需要访问数组中的元素时，应将其转换成列表。

4. 如何将嵌套列表转换成数组？
   可以使用 NumPy 的 flatten() 函数，它将嵌套列表中的所有元素展平为一维数组。

5. 如何将多维数组转换成列表？
   可以使用 NumPy 的 ravel() 函数，它将多维数组展平为一维数组，然后可以使用 list() 函数将其转换成列表。