PyTorch 1.11 支持哪个版本的 Python

简介

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉等任务。其最新的版本 PyTorch 1.11 为 Python 开发人员提供了新的功能和改进，包括对 Python 版本的扩展支持。

支持的 Python 版本

PyTorch 1.11 支持以下 Python 版本：

• Python 3.7
• Python 3.8
• Python 3.9
• Python 3.10

选择正确的 Python 版本

对于 PyTorch 1.11，建议使用 Python 3.8 或更高版本。这些较新的 Python 版本提供了更好的性能、稳定性和社区支持。

Python 3.10：Python 3.10 是最新的 Python 版本，它引入了新功能，例如模式匹配和结构化模式。虽然 PyTorch 1.11 与 Python 3.10 兼容，但它可能还没有完全支持其所有新功能。

Python 3.9：Python 3.9 也是一个不错的选择，它提供了与 Python 3.8 类似的性能和稳定性。它还支持 PyTorch 1.11 的所有功能。

Python 3.8：对于那些想要稳定和经过测试的版本的用户，Python 3.8 是一个不错的选择。它提供了良好的性能，并且与 PyTorch 1.11 完全兼容。

安装 PyTorch

要安装 PyTorch 1.11，请使用以下命令：


pip install torch==1.11.0


确保已安装支持的 Python 版本，然后才能安装 PyTorch。

示例代码

以下是一个使用 PyTorch 1.11 和 Python 3.9 创建简单神经网络的示例代码：

“`python
import torch

定义模型

model = torch.nn.Linear(1, 1)

定义损失函数

loss_fn = torch.nn.MSELoss()

定义优化器

optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1)

训练模型

for epoch in range(1000):
# 前向传播
y_pred = model(x)

# 计算损失
loss = loss_fn(y_pred, y)
# 反向传播
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
# 更新权重
optimizer.step()

“`

常见问题解答

1. PyTorch 1.11 是否支持 Python 2？

不，PyTorch 1.11 不支持 Python 2。

2. 我可以在 Python 3.6 中使用 PyTorch 1.11 吗？

不，PyTorch 1.11 不支持 Python 3.6。

3. Python 3.11 是否与 PyTorch 1.11 兼容？

不，PyTorch 1.11 尚未与 Python 3.11 兼容。

4. 我可以同时安装多个版本的 PyTorch 吗？

是的，您可以使用虚拟环境或容器化来同时安装多个版本的 PyTorch。

5. 如何检查我安装的 PyTorch 版本？

在 Python 控制台中运行以下命令：


import torch
print(torch.__version__)